Anunciando o Gemini 4 Argon

O Google anunciou o Gemini 4 Argon em 13 de outubro de 2026 — seu mais recente modelo de fronteira, criado para trabalhos complexos e de múltiplas etapas em código, finanças, direito, cibersegurança e ciência. Ele combina raciocínio, percepção visual, conhecimento de domínio e uma escrita mais forte. O Gemini 4 Argon já está disponível no vega.chat na categoria de modelos Ultimate, com entradas de visão e PDF, e através do api.vega.chat.

O que o Gemini 4 Argon faz

O anúncio do Google se concentra em tarefas que exigem mais do que uma única resposta: navegar em grandes bases de código, sintetizar documentos técnicos, realizar pesquisas prolongadas. O que se destaca:

Raciocínio de múltiplas etapas em domínios profissionais. O Google relata uma colocação em 1º lugar no Vals Index, que cobre trabalhos de finanças, código, direito e tributário. Através da Gemini API, o Argon roda com um limite unificado de entrada-saída de 1 milhão de tokens via um novo protocolo de continuação.

Engenharia de software agêntica. As próprias equipes do Google aumentaram as entregas de código agêntico em mais de 35% enquanto reduziram os rollbacks de código em quase um terço. No Chromium, o Argon ajudou a separar o tratamento principal das páginas web de uma pasta legada com aproximadamente 6 milhões de linhas, comprimindo meses de trabalho em semanas.

Ciência e otimização. No pacote de química quântica xTB, o Google relata previsão de estrutura molecular até 2,3× mais rápida e busca de conformeros 1,8× mais rápida. O Argon também produziu um aceleração ponta a ponta relatada de 2,85× na inferência do Gemma 4 E2B em um A100 com vLLM.

Síntese de documentos. A Isomorphic Labs relatadamente reduziu a síntese de PDFs e patentes de semanas para horas.

Robótica. O Argon marca 87% no ERQA. Em uma demonstração interna, ele transformou um vídeo de cornhole em código de simulação e movimentos robóticos — o humanoide Apollo da Apptronik então fez sete arremessos consecutivos.

Escrita. O Google descreve melhor aderência às instruções de estilo, respostas mais diretas e menos repetição em comparação com modelos Gemini anteriores.

Estes são os resultados relatados pelo Google; os números reais variarão conforme a tarefa.

Disponibilidade e preços

O acesso para desenvolvedores ocorre através da camada paga da Gemini API no AI Studio e no Android Studio; assinantes do Google AI Ultra também recebem o Antigravity. Os canais empresariais são Gemini for business, a API e o Antigravity. Os consumidores recebem o Argon no app do Gemini e no AI Mode do Search com uma assinatura Google AI Ultra ou Pro.

O preço introdutório da Gemini API do Google é de US$ 2 por milhão de tokens de entrada e US$ 10 por milhão de tokens de saída, com 95% de desconto na entrada em cache. O período introdutório termina em 30 de novembro de 2026 — depois disso, as taxas listadas passam a ser de US$ 4 por milhão de entrada e US$ 20 por milhão de saída. Estas são as taxas de API do Google, não a precificação do VEGA.

O Google também está abrindo um programa de pesquisa para 10.000 cientistas — o mais alto nível de uso do Antigravity gratuito por seis meses — e expandindo seu Fairwind Program para defensores de cibersegurança com centenas de novos parceiros.

Experimente o Gemini 4 Argon no vega.chat

Entre no vega.chat e escolha Gemini 4 Argon na categoria Ultimate. Entradas de visão e PDF são suportadas: tente uma tarefa de síntese de documentos, faça perguntas sobre uma imagem ou entregue um briefing detalhado de escrita. Os desenvolvedores também podem acessar o Argon através da API compatível com OpenRouter do api.vega.chat — para agentes, fluxos de trabalho de código e suas próprias aplicações.

Anunciando o Gemini 4 Argon

O que o Gemini 4 Argon faz

Raciocínio de múltiplas etapas em domínios profissionais. O Google relata uma colocação em 1º lugar no Vals Index, que cobre trabalhos de finanças, código, direito e tributário. Através da Gemini API, o Argon roda com um limite unificado de entrada-saída de 1 milhão de tokens via um novo protocolo de continuação.

Engenharia de software agêntica. As próprias equipes do Google aumentaram as entregas de código agêntico em mais de 35% enquanto reduziram os rollbacks de código em quase um terço. No Chromium, o Argon ajudou a separar o tratamento principal das páginas web de uma pasta legada com aproximadamente 6 milhões de linhas, comprimindo meses de trabalho em semanas.

Ciência e otimização. No pacote de química quântica xTB, o Google relata previsão de estrutura molecular até 2,3× mais rápida e busca de conformeros 1,8× mais rápida. O Argon também produziu um aceleração ponta a ponta relatada de 2,85× na inferência do Gemma 4 E2B em um A100 com vLLM.

Síntese de documentos. A Isomorphic Labs relatadamente reduziu a síntese de PDFs e patentes de semanas para horas.

Robótica. O Argon marca 87% no ERQA. Em uma demonstração interna, ele transformou um vídeo de cornhole em código de simulação e movimentos robóticos — o humanoide Apollo da Apptronik então fez sete arremessos consecutivos.

Escrita. O Google descreve melhor aderência às instruções de estilo, respostas mais diretas e menos repetição em comparação com modelos Gemini anteriores.

Estes são os resultados relatados pelo Google; os números reais variarão conforme a tarefa.