Qwen 3.8 Omni Flash alimente désormais les outils de Vega

Alibaba a publié Qwen 3.8 Omni Flash le 18 septembre 2026. Il s'agit d'un modèle nativement omni : texte, images, audio et vidéo entrent, le texte sort. La fenêtre de contexte fait 1 million de tokens, et le mode réflexion est activé par défaut avec un niveau d'effort réglable.

Nous avons mis à niveau le modèle derrière le travail de backend de Vega vers Omni Flash. Il gère les groupes de recherche web, l'analyse des fichiers et documents, les résumés de transcription et les appels d'outils sur vega.chat et ru.vega.chat. Il n'y a rien à sélectionner dans le sélecteur de modèle : ces fonctionnalités utilisent déjà le nouveau modèle.

Ce qu'apporte l'omni

Le Qwen 3.8 Flash précédent lisait le texte et les images. Omni Flash comprend également nativement l'audio et la vidéo, y compris l'audio spatial à deux et quatre canaux, où il peut estimer la direction et la distance d'une source sonore. Pour les dépôts de fichiers, cela signifie que les enregistrements et les extraits sont traités par un modèle qui entend et voit le contenu lui-même.

Alibaba présente la publication autour de l'exécution agentique : le modèle planifie une tâche, appelle des outils et renvoie un résultat terminé. Ses scénos de démonstration incluent le montage vidéo, l'assemblage d'extraits, le commentaire de films et les résumés de longs tutoriels. Ce profil correspond à la façon dont Vega utilise le modèle, puisqu'il pilote les groupes de recherche et les appels d'outils multi-étapes derrière l'interface de chat.

En parallèle du modèle, Alibaba a publié les Qwen-MM-Plugins open source pour les frameworks d'agents ainsi que Qwen-Live-Harness, un environnement open source pour les applications temps réel via WebSocket et WebRTC.

Références (benchmarks)

Sur WildClawBench-MM, un benchmark pour l'utilisation multimodale des outils, Omni Flash obtient 71,0 contre 58,9 pour Gemini 3.8 Flash et 34,5 pour l'ancien Qwen3.5-Omni-Plus. Sur OmniVideoBench, il atteint 63,4 en mode statique et 67,8 en mode Qwen Code, tout en utilisant 45,7 % de tokens en moins que son prédécesseur. Alibaba rapporte un gain moyen de plus de 25 % sur environ 30 benchmarks.

Tarifs

Les tarifs texte correspondent au Flash précédent : 0,15 $ par million de tokens en entrée, 0,47 $ par million de tokens en sortie et 0,016 $ par million de tokens en cas de cache hit. L'entrée audio est plus de 98 % moins chère que dans la précédente génération omni, et l'entrée audio-vidéo combinée est plus de 93 % moins chère.

Spécifications

Paramètre	Valeur
Entrée	texte, images, audio (spatial 2ch/4ch), vidéo
Sortie	texte
Contexte	1M tokens, 983K en mode réflexion
Sortie max	131K tokens
Réflexion	activée par défaut, effort réglable
API	DashScope et compatible OpenAI, 2M TPM / 30K RPM

Là où cela fonctionne sur Vega

Téléversez un fichier audio ou un extrait vidéo, posez une question qui déclenche la recherche web, ou envoyez un document à analyser. Les réponses à ces tâches proviennent désormais de Qwen 3.8 Omni Flash.