Вышла Tencent Hy4: зрение, управление ПК и открытые веса

Вышла Tencent Hy4. Новая модель впервые в семействе Hy получила возможности распознавания изображений и управления компьютером. Tencent относит её к числу самых мощных моделей с открытыми весами. Попробовать её можно уже сейчас: выберите Tencent Hy4 в списке моделей vega.chat — модель работает в режимах чата и программирования с поддержкой изображений, — или обратитесь к ней через совместимый с OpenRouter сервис api.vega.chat.

Hy4 выходит вслед за предварительной версией Hy4, представленной в конце августа, и прошла расширенное предварительное обучение и постобучение. В анонсе от 4 ноября в качестве целевых сфер применения названы разработка ПО и игр, финансы и офисная работа, научные исследования и персональная помощь. Все приведённые ниже показатели — результаты, опубликованные самой Tencent.

В основной диаграмме Hy4 сравнивается с GLM-5.3, DeepSeek-V4.1-Flash-1017, Kimi K3.1 Pro, GPT 6.1 Sol и Claude Opus 5.5 по 11 группам тестов, охватывающим агентное программирование и поиск, рабочие задачи, STEM, исследования в области ИИ, управление компьютером и мультимодальную работу.

Зрение и управление компьютером

Hy4 — первая модель Hy, способная анализировать изображения. Она распознаёт мелкие детали и интерпретирует сложные диаграммы, сочетая восприятие с рассуждениями и использованием инструментов. В демо Tencent модель находит компонент крыши размером около двух метров на аэрофотоснимке разрешением 2,8 гигапикселя.

Вот что стоит проверить: не просто попросить описать изображение, а найти на нём конкретную важную деталь. Для первого теста подойдут диаграммы, скриншоты и насыщенные визуальной информацией документы.

Управление компьютером — тоже новая возможность. Hy4 работает как с командной строкой, так и с графическими интерфейсами. Модель отдельно обучали на задачах в Blender и CAD, а также на сценариях, охватывающих несколько приложений.

Разработка интерфейсов и игр

Для работы над интерфейсами Tencent оптимизировала Hy4 для сложных взаимодействий с UI, бизнес-логики, управления состоянием и интеграции полного стека — чтобы интерфейсы не только выглядели хорошо, но и работали как надо.

Разработке игр уделили особое внимание: данные для обучения и оценки подготовили вместе со специалистами Tencent Interactive Entertainment Group. Они охватывают реализацию функций, игровую логику, отслеживание состояния, конвейеры ресурсов и многопользовательские режимы. Поддерживаются Unreal, Unity и Godot. По данным Tencent, по сравнению с предварительной версией Hy4 результаты выросли на 19,1% в GameDev и на 9,8% в GameLogic.

В демо представлена цифровая песочница «Tencent Penguin Island»: автономная сцена Three.js 0.184.0, работающая без подключения к сети. В ней есть управление камерой, исследование от первого и третьего лица, аватар пингвина, смена погоды и времени суток, мини-карта и разрезы этажей. Хороший способ проверить модель в режиме программирования VEGA: попросите Hy4 создать интерактивный прототип, а затем вносите изменения, проверяющие, насколько хорошо она управляет состоянием.

Финансы и офисные процессы

Tencent создала тысячи реалистичных финансовых рабочих пространств и провела оценку Hy4 с участием 213 специалистов в области финансов. 153 из них работают в ведущих учреждениях, а более 70% имеют опыт работы свыше пяти лет.

В тестировании на 579 реальных финансовых задачах Hy4 заняла первое место среди оценённых моделей с открытыми весами: 3,04 против 2,97 у DeepSeek-V4.1-Flash-1017 и 2,68 у Kimi K3.1 Pro и GLM-5.3. В бенчмарке IRAB от RabyteTech для агентов инвестиционных исследований (101 задача) Hy4 набрала 61,63 балла — на 12,03 балла больше, чем предварительная версия Hy4. По опубликованным данным, доля галлюцинаций снизилась с 15,76% до 5,45%, а доля ошибок, основанных на неподтверждённых предположениях, — с 23,1% до 5,6%.

В офисном демо финансовая модель Tesla в Excel сочетается с соответствующим отчётом HY RESEARCH в PDF: все цифры можно проверить, логика оценки компании изложена явно. Материалы подготовлены с помощью инструментов global-equity-research и neodata. Hy4 также в реальном времени совместно редактирует файлы Word, Excel и PowerPoint; по данным Manus, доля успешно выполненных задач по созданию и редактированию документов составляет почти 97%. Для работы с ИИ непосредственно в документах обратите внимание и на OfficeVEGA.

Научные исследования и самоулучшающийся ИИ

В тесте TenureTrail — внутреннем бенчмарке Tencent, включающем 123 исследовательские задачи из семи дисциплин, — Hy4 заняла первое место среди моделей с открытыми весами. Среди сильных сторон названы математическое конструирование, физическое моделирование, науки о Земле, системная инженерия и принятие решений в социально-экономической сфере.

Есть и более необычный результат: в связке с фреймворком Hyra 2.0 Hy4 оптимизировала внутреннюю инфраструктуру предварительного обучения Tencent для небольших моделей с той же архитектурой, а затем автономно обучила вариант, который превзошёл официальный базовый уровень Jev в нескольких бенчмарках. Это ограниченный экспериментальный результат, но конкретный шаг к рекурсивному самоулучшению.

В открытый доступ планируется выпустить две базовые модели, совместно разработанные Hy4 и Hyra 2.0: HyCell для представления данных отдельных клеток и HyPDE для моделирования физических полей. На изображении выше показан трёхмерный эмбрион мыши, реконструированный по семи миллионам клеток за 1,5 часа на одном компьютере.

Результаты в роли ассистента и продукта

Интеграция с WorkBuddy и WeCom даёт Hy4 доступ к рабочему контексту — истории чатов, электронной почте, документам, календарям и заметкам с совещаний. Модель может отслеживать ход проектов, выделять задачи, готовить краткие справки к встречам и напоминать о сроках. По результатам оценки WorkBuddy, средний балл составил 83,18, а доля успешно пройденных тестов — 96,15%; среди китайских моделей система заняла первое место в 9 из 12 сценариев. В Yuanbao общий балл вырос с 65,25 до 72,53, а доля выполненных задач мультимодальных агентов — на 36,8%.

Среди других опубликованных результатов: точность выполнения задач по настройке Honor of Kings выросла с 91,74% до 97,28% (до 99,32% после самопроверки агента), удовлетворённость пользователей QQ повысилась с 90,11% до 93,10% более чем в 40 сценариях, а платформа инвестиционных исследований Comein делит с Claude Opus 5.5 второе место в общем зачёте — при этом в запросах к данным она заняла первое место с результатом 75,4.

Безопасность, цены и открытый выпуск

Tencent ограничила данные для обучения кибербезопасности защитными материалами — генерацией подтверждений концепции и исправлением уязвимостей; материалы для атак отфильтровывались. По результатам аудитов красной командой Tencent Xuanwu Lab и Keen Security Lab, риск выполнения задач атакующего характера не повышен. В тесте Hy-BioExperimentBench модель получила 30,4 балла из 100; Tencent заявляет, что не обнаружила свидетельств того, что Hy4 существенно упрощает причинение биологического вреда.

Компания также открыто говорит о том, в чём Hy4 пока уступает ведущим закрытым моделям: математике исследовательского уровня, программированию на длинных горизонтах планирования, самоулучшению моделей и продвинутому визуальному вопросно-ответному поиску.

Hy4 доступна через Tencent Cloud, OpenRouter и продукты Tencent, в том числе CodeBuddy, WorkBuddy, Yuanbao и ima. Цены на API не изменились по сравнению с предварительной версией: $0,834 за миллион входных токенов, $2,501 за миллион выходных токенов, $0,042 за кэшированные входные токены. В планах — открыть веса и опубликовать полную системную карточку, а также обеспечить поддержку сообщества для vLLM и SGLang. Скоро появится более быстрая и дешёвая Hy4 flash.

Ждать открытых весов не обязательно. Выберите Tencent Hy4 на vega.chat — попробуйте модель на PDF с множеством диаграмм, сложном прототипе интерфейса или многоэтапной задаче по программированию — либо подключите её через api.vega.chat.