Tencent Hy4 Preview — модель 770B для кода и науки

Tencent выпустила Hy4 preview — новую большую языковую модель с 770B параметров, из которых 49B активных. Контекстное окно превышает 1M токенов. Модель заточена под реальные рабочие задачи: программирование, работу с документами, финансовый анализ, разработку игр и научные исследования.

Hy4 preview уже доступна на vega.chat, ru.vega.chat и через api.vega.chat. Можно протестировать модель в веб-интерфейсе или подключить через API, совместимый с OpenRouter.

Что внутри

Tencent заметно увеличила размер модели, длину контекста и объём тренировочных данных. По словам компании, прогресс в pre-training и post-training дал существенный прирост интеллекта и вывел модель в топовую группу.

Тренировочные данные собирались вместе с экспертами Tencent из разных областей: программной инженерии, геймдева, финансов, безопасности. Модель также разрабатывали в тесной связке с продуктами WorkBuddy и CodeBuddy, чтобы оптимизировать её под реальные сценарии использования.

Слепое тестирование

Tencent провела внутреннее слепое тестирование: 163 эксперта оценили 203 инженерные задачи. Hy4 preview набрала в среднем 2.99 из 4.00, чуть опередив GLM-5.3 (2.92) и Kimi K3 (2.94).

Где модель сильнее

В программной инженерии Hy4 preview лучше понимает длинные контексты разработки, планирует, отлаживает и проверяет код. Также улучшилось качество фронтенд-разработки и визуальная часть.

В офисных и аналитических задачах модель лучше разбирается в сложных рабочих средах и усилила финансовый анализ. Она оптимизирована для работы с данными и совместной работы с несколькими документами: от обработки информации до создания документов, таблиц и презентаций.

В разработке игр Hy4 preview может сгенерировать играбельный прототип по одному запросу на естественном языке и работать с игровыми движками. Дальше разработчик дорабатывает проект в многошаговом диалоге.

В научных исследованиях модель лучше понимает, рассуждает и решает сложные задачи. Прирост заметен в AI-исследованиях, молекулярной динамике, физике конденсированных сред и фундаментальной математике.

Модель улучшала сама себя

Hy4 preview впервые поучаствовала в собственной разработке. Модель включилась в автоматическую оптимизацию тренировочных методов, стратегий работы с данными, оценочных фреймворков и низкоуровневых операторов. Она предлагала подходы, запускала эксперименты и итерировала по результатам. Код, логи и обратная связь шли в следующие раунды. Так получился ранний цикл рекурсивного саморазвития.

Модель также самостоятельно проанализировала узкие места в своей системе инференса и провела несколько раундов оптимизации: операторный фьюжн, оптимизация коммуникаций. End-to-end пропускная способность выросла на 31.8% относительно базовой версии, и прирост стабилен на разных длинах контекста и уровнях конкурентности.

Что дальше

Hy4 preview выходит по принципу preview-first: сначала предварительная версия, потом официальный релиз. Tencent собирает обратную связь из реального использования и учитывает её в разработке. Следующая партия моделей серии Hy4 ожидается в ближайшее время.

Как попробовать Hy4 preview

Модель доступна тремя способами:

• vega.chat — международный сервис, один из лучших чатов с AI с богатым функционалом и без подписки. Можно выбрать модель, отправить запрос и сравнить ответ с другими AI.


• ru.vega.chat — сервис для России с самым большим функционалом в минималистичном интерфейсе. Безлимитный чат в Авто и генерация изображений через Автопилот.


• api.vega.chat — полная реализация OpenRouter в России. Каждому пользователю выдаётся депозит для тестов, есть бесплатные AI-модели и скидки на новые модели. API совместим с OpenRouter: поддерживаются chat completions, стриминг, tool calling и другие стандартные эндпоинты.

Чтобы начать через API, замените base URL на https://api.vega.chat и используйте ваш ключ vega.chat. Формат запросов совпадает с OpenRouter, поэтому существующий код менять почти не придётся.