22 сентября 2026 года компания Xiaomi представила и открыла в открытом доступе серию моделей MiMo-V2.6. Релиз развивает направление рекурсивного самосовершенствования (RSI): масштабирование обучения с подкреплением (RL) на проверяемых сложных задачах, где модель расширяет возможности через исследовательский поиск и обратную связь.

В семейство вошли две базовые омнимодальные модели: флагманская MiMo-V2.6-Pro и оптимизированная по скорости и эффективности MiMo-V2.6-Flash. Также представлена модификация MiMo-V2.6-Pro-UltraSpeed, обеспечивающая ускорение генерации до 20 раз при сохранении качества ответов.

Позиция в бенчмарках

В сводном рейтинге Artificial Analysis Intelligence Index v4.3 модель MiMo-V2.6-Pro набрала 46.32 балла. Это лучший результат среди открытых моделей, превосходящий показатели Kimi K3 и Qwen3.8 Max.

Рейтинг моделей Artificial Analysis Intelligence Index

Открытое обучение с подкреплением (Scaling RL)

Процесс производственного обучения транслировался в прямом эфире. Менее чем за шесть дней MiMo-V2.6-Flash и MiMo-V2.6-Pro выполнили по 30 шагов RL на выборке около 750 тысяч траекторий.

Средняя доля решенных задач из обучающего набора выросла на 25% у Flash и на 12% у Pro. На отложенном тесте программирования DeepSWE v1.1 результаты выросли на 17 пунктов (с 48.8 до 65.68) у Flash и на 14 пунктов (с 58.4 до 72.57) у Pro.

Вычисления при обучении масштабировали по трем направлениям:

Асинхронная архитектура и крупные пакеты: 1 568 сэмплов на каждое обновление, длина контекста до 1 миллиона токенов, от 3.5 до 3.7 миллиарда токенов на шаг.

Разнородные среды задач: многозадачный набор, объединяющий программирование, работу автономных агентов, визуальные интерфейсы и сценарии кибербезопасности.

Вычисления на стороне оценщиков: групповое относительное сравнение дает точный сигнал награды на длинных цепочках шагов и направляет модель к коротким траекториям с меньшим расходом токенов.

Для стабильности инженеры заморозили роутер и внедрили защиту от искажения наград (reward hacking), включающую состязательное тестирование, выявление аномалий и перекрестную проверку между верификаторами. Все материалы, включая технический отчет, код RL и тестовые среды, опубликованы в открытом доступе.

От написания кода к интерактивным мирам (Vibe World)

Модель MiMo-V2.6 сочетает пространственное мышление в 3D, мультимодальное восприятие и возможности управления компьютером (Computer-Use Agent). Программирование на естественном языке распространяется за пределы текстового кода: к созданию интерактивных сред, трехмерных объектов и робототехнике.

Разработка 3D-игр

По текстовому описанию или изображению MiMo-V2.6 разбивает задачу на этапы, координирует субагентов для сборки 3D-сцены, пишет логику взаимодействия и выполняет визуальную проверку рендеров.

:::video
title: Генерация интерактивной 3D-игры
subtitle: Создание трехмерной сцены, шейдеров и логики управления по текстовому описанию
src: /blog/mimo-v2-6/game-dev-02.mp4
cdn: https://mimocode-cdn.xiaomimimo.com/mimocode/blog/mimo-v2-6/02.mp4
poster: /blog/mimo-v2-6/poster-game-02.jpg
:::

3D-моделирование в Blender

Модель создает трехмерные объекты и пространственные сцены в Blender по текстовому запросу или референсному кадру, подготавливая ассеты для анимации, трехмерной печати и игровых движков.

:::video
title: Процедурное 3D-моделирование в Blender
subtitle: Генерация геометрии, материалов и анимации трехмерных объектов по текстовому описанию
src: /blog/mimo-v2-6/blender-model-04.mp4
cdn: https://mimocode-cdn.xiaomimimo.com/mimocode/blog/mimo-v2-6/04.mp4
poster: /blog/mimo-v2-6/poster-model-04.jpg
:::

Робототехника и сенсорная симуляция

В виртуальных средах с физикой модель принимает потоки с нескольких камер, непрерывно принимает решения и управляет манипулятором Franka Panda в замкнутом контуре с визуальной обратной связью: захватывает предметы, сортирует объекты по цветам и позиционирует детали.

:::video
title: Управление манипулятором Franka Panda
subtitle: Замкнутый контур визуальной обратной связи при захвате и сортировке объектов
src: /blog/mimo-v2-6/robot-arm-07.mp4
cdn: https://mimocode-cdn.xiaomimimo.com/mimocode/blog/mimo-v2-6/07.mp4
poster: /blog/mimo-v2-6/poster-robot-07.jpg
:::

Визуальный дизайн и видео

MiMo-V2.6 создает готовые веб-интерфейсы и презентационные слайды со структурированной версткой, анимацией и рабочими компонентами. Модель взаимодействует с Figma и графическими инструментами, подбирая шрифты, палитру и расположение элементов.

В создании видео модель берет на себя сценарий, визуальный ряд, анимацию, сочинение фоновой музыки и синхронизацию переходов под ритм. Для обучающих роликов абстрактные понятия (например, преобразование Фурье) переводятся в последовательную визуальную схему с закадровым голосом, синтезированным моделью MiMo-V2.5-TTS.

:::video
title: Анимация преобразования Фурье
subtitle: Полный цикл генерации обучающего ролика с анимацией и синтезом поясняющей речи
src: /blog/mimo-v2-6/fourier-video-19.mp4
cdn: https://mimocode-cdn.xiaomimimo.com/mimocode/blog/mimo-v2-6/19.mp4
poster: /blog/mimo-v2-6/poster-fourier-19.jpg
:::

Музыкальная композиция

В MiMo-V2.6 включены механизмы понимания теории музыки, гармонии и инструментовки. Модель способна сочинять законченные музыкальные фрагменты и генерировать MIDI-файлы.

Флагманской модели MiMo-V2.6-Pro поставили задачу написать оркестровую партитуру для десяти инструментов: струнной группы, гобоя, кларнета, трубы, тромбона, валторны, колокольчиков и литавр. Модель составила нотный текст и самостоятельно преобразовала его в формат MIDI.

:::video
title: Оркестровая пьеса «Night Road»
subtitle: Сочинение MiMo-V2.6-Pro для десяти инструментов, воспроизведение из MIDI в цифровой рабочей станции (DAW)
src: /blog/mimo-v2-6/night-road-16.mp4
cdn: https://mimocode-cdn.xiaomimimo.com/mimocode/blog/mimo-v2-6/16.mp4
poster: /blog/mimo-v2-6/poster-orchestra-16.jpg
:::

Также представлены две фортепианные пьесы в тональности ля минор, демонстрирующие управление фактурой, динамикой и темпом:

:::audio
title: Медленная пьеса для фортепиано в ля миноре
subtitle: «Fading Light» (сочинение MiMo-V2.6-Pro)
src: /blog/mimo-v2-6/piano-slow-17.mp3
cdn: https://mimocode-cdn.xiaomimimo.com/mimocode/blog/mimo-v2-6/17.mp3
cover: /blog/mimo-v2-6/poster-orchestra-16.jpg
:::

:::audio
title: Умеренная пьеса для фортепиано в ля миноре
subtitle: «Quiet Soliloquy» (сочинение MiMo-V2.6-Pro)
src: /blog/mimo-v2-6/piano-moderate-18.mp3
cdn: https://mimocode-cdn.xiaomimimo.com/mimocode/blog/mimo-v2-6/18.mp3
cover: /blog/mimo-v2-6/poster-orchestra-16.jpg
:::

Научные расчеты и формализация доказательств

Без предварительного специализированного обучения под научные задачи MiMo-V2.6 показала практические результаты в двух независимых исследованиях:

Проектирование материалов: материаловеды Xiaomi поручили модели разработать металлоорганический каркас (MOF) типа UiO-67 на основе циркония для фильтрации перфторалкильных веществ (PFAS). Модель провела поиск по литературе и патентам, сформулировала гипотезы, подключила расчетные пакеты, автоматически настроила расчетную среду и вычислила энергию связывания между каркасом и молекулами PFAS.

Формализация теоремы Ли-Йорка: MiMo-V2.6-Pro помогла математикам формализовать на языке Lean 4 классическую теорему «Период три влечет хаос» (Li-Yorke, 1975). Команда субагентов сгенерировала формулировки лемм и шаги доказательства. Итоговый проект составил более 6 000 строк кода на Lean 4 и был полностью проверен верификатором ядра без недоказанных мест (sorry).

Сводные результаты бенчмарков

Направление	Бенчмарк	MiMo-V2.6-Pro	MiMo-V2.6-Flash	MiMo-V2.5-Pro	DeepSeek V4.1 Flash	Claude Opus 5
Программирование	DeepSWE v1.1	71.9	67.9	19.0	74.2	74.0
Программирование	ProgramBench	26.5	26.0	12.5	20.3	37.0
Программирование	MiMo Code Bench	63.2	61.2	40.4	60.2	68.6
Общие агенты	GDPVal 2.1 (AA Elo)	1673	-	1107	1600	1708
Общие агенты	Toolathlon-verified	76.9	73.6	49.1	-	80.6
Общие агенты	Automation Bench v1.0.6	53.1	52.3	16.0	54.8	50.3
Общие агенты	Agents' Last Exam	31.6	27.6	13.2	31.8	31.6
Визуальный код	MiMo Visual Coding	72.3	71.5	-	70.6	70.0
Безопасность	CyberGym	94.0	95.1	40.0	88.1	-

Где доступна модель

Модели семейства доступны:

Веб-интерфейсы: Xiaomi AI Studio и MiMo Code.

Приложение MiMo Desktop: вышел официальный релиз версии 1.0 с поддержкой режима UltraSpeed.

Разработчикам: открытая платформа Xiaomi MiMo API, агрегатор OpenRouter и веса в коллекции HuggingFace.

В экосистеме VEGA AI: модели будут интегрированы в каталог чата и API для российских пользователей.

Позиция в бенчмарках

Рейтинг моделей Artificial Analysis Intelligence Index

Открытое обучение с подкреплением (Scaling RL)

Вычисления при обучении масштабировали по трем направлениям:

Асинхронная архитектура и крупные пакеты: 1 568 сэмплов на каждое обновление, длина контекста до 1 миллиона токенов, от 3.5 до 3.7 миллиарда токенов на шаг.

Разнородные среды задач: многозадачный набор, объединяющий программирование, работу автономных агентов, визуальные интерфейсы и сценарии кибербезопасности.

Вычисления на стороне оценщиков: групповое относительное сравнение дает точный сигнал награды на длинных цепочках шагов и направляет модель к коротким траекториям с меньшим расходом токенов.