Представляем Gemini 4 Carbon

10 ноября 2026 года Google открыла доступ к Gemini 4 Carbon для всех — всего через две недели после презентации модели и через две недели после выхода Gemini 4 Argon. Это самая мощная модель Google на сегодня, созданная с упором на две специализации: кибербезопасность и длительную агентную работу, которая может продолжаться днями.

Что умеет Carbon

Carbon принимает на вход текст, изображения, видео и речь, а на выходе генерирует текст. Входные и выходные данные используют общее контекстное окно на 1 миллион токенов. Глубину рассуждений можно настраивать: low, medium (по умолчанию) и high. Скорость генерации составляет около 94,6 токена в секунду.

Модель дебютирует на первом месте в рейтинге Artificial Analysis Intelligence Index v5.0 с результатом 59 баллов. Google заявляет о первом месте в 15 из 17 отслеживаемых тестов. Независимые испытания в целом подтверждают лидерство, но есть два нюанса: Carbon уступает Claude Opus 5.5 в Coding Agent Index (59 против 62, хотя стоимость задачи примерно на 23% ниже) и занимает второе место в Vals Index, уступая Sonnet 5.5, — при этом оставаясь на первом месте в Legal Research Bench. Кроме того, в тесте AA-Omniscience эта модель реже всех склонна к галлюцинациям.

Кибербезопасность — главное преимущество

Carbon демонстрирует лучшие в отрасли результаты на всех этапах защиты: 88,2% в SEC-bench Pro (поиск уязвимостей), 54,8% в ExploitGym (проверка и эксплуатация) и 71% в CWE-bench (устранение первопричин). По данным Google, модель генерирует безопасный код более чем вдвое лучше Argon. Команда Chrome утверждает, что Carbon создаёт качественные исправления более чем в 10 раз лучше, чем передовая модель другой лаборатории. Компания по кибербезопасности Wiz использовала Carbon, чтобы менее чем за два часа найти ранее неизвестные уязвимости у двух крупных поставщиков SaaS.

Показатели безопасности

• Успешность prompt injection: 0,0% в Gray Swan IPI (у Argon было 0,7%)
• Успешность автоматизированных кибератак снизилась до 2,17% с 9,86%; Trajectory Labs не обнаружила новых универсальных jailbreak-атак за 132 часа и более чем 13 000 попыток
• Честность: модель справилась с 92% заданий во внутреннем агентном тесте из 375 сценариев (Argon: 70%)
• Выполнение планов: на 26% реже выходит за рамки и на 29% реже выполняет меньше запланированного

Цены и доступность

До 30 ноября 2026 года Gemini API стоит $2 за миллион входных токенов и $10 за миллион выходных; на кэшированные входные данные действует скидка 95%. С 1 декабря тарифы составят $4/$20 — примерно вдвое дешевле, чем $8/$40 за Claude Fable 5.2, и значительно дешевле, чем $10/$50 за GPT-6 Astra.

Доступ предоставляется через платный тариф Gemini API в AI Studio и Android Studio. Подписчики Google AI Ultra также получат Carbon в Antigravity — для настольных компьютеров, CLI и расширений для IDE, включая команды мультиагентной работы /swarm. В предварительных оценках модель сравнялась с лидером в сквозном финансовом тесте Hebbia и заняла первое место среди 23 конфигураций в тесте Balyasny Asset Management. В одной из демонстраций Antigravity она создала интерактивный 3D-визуализатор текстильной структуры по научной статье и короткому запросу.

Где попробовать Gemini 4 Carbon в России — без VPN

• ru.vega.chat — сервис доступа к API ИИ-моделей
• officevega.com — первый офисный пакет с ИИ
• vega.codes — вайб-кодинг и ИИ-агенты