Grok 4.7 уже доступен в ВЕГА
21 сентября xAI выпустила Grok 4.7 — флагманскую модель для программирования, AI-агентов и интеллектуальной работы. Мы уже подключили её к ВЕГА: модель доступна в чате и через API по той же цене, что и Grok 4.6.
Что изменилось
Модель построена на новой, более крупной базе — по словам Илона Маска, около 2,1 трлн параметров, то есть на 40% больше, чем у Grok 4.6. Ставка сделана не на скорость ответа, а на задачи, которые выполняются часами: Grok 4.7 дольше работает самостоятельно, проверяет собственные результаты и реже теряет контекст. Отдельно улучшили создание документов и презентаций — всё, что требует связного длинного вывода.
| Параметр | Значение |
|---|---|
| Параметры | ~2,1 трлн (оценка Маска) |
| Контекст | 500 тыс. токенов |
| Модальности | Текст и изображения на входе, текст на выходе |
| Уровни рассуждения | Low, Medium, High, xHigh |
| Отсечка знаний | Май 2026 |
| Инструменты | Function calling, поиск в интернете и X, запуск кода |
Модель также понимает среду Grok Bot — систему постоянных агентов xAI, которые работают с приложениями, файлами и внешними сервисами.
Бенчмарки: честно
По данным самой xAI, Grok 4.7 в режиме xHigh обходит GPT-5.6 Sol в пяти из семи тестов. Против Fable 5.1 картина смешанная: Grok сильнее в DeepSWE, EEBench и юридическом Harvey, но уступает в CursorBench, AA Briefcase, Terminal-Bench и HealthBench — причём на Terminal-Bench разрыв самый большой.
Две оговорки. Во-первых, цифры опубликовала сама компания, и режимы запуска у моделей различались. Во-вторых, на независимом индексе Artificial Analysis Grok 4.7 набирает 46 баллов при 53 у лидеров — крепкая середина, но не первое место. Зато сочетание большого контекста, агентных инструментов и цены делает модель удобной рабочей лошадкой для кода.
Данные SpaceX и безопасность
В обучение добавили внутренние материалы SpaceX: телеметрию спутников Starlink, производственные записи и журналы инженерных сбоев. Замысел — модель, которая рассуждает о железе и физических системах лучше, чем та, что училась только на интернет-тексте.
Защитные ограничения переписали полностью. На бенчмарке биобезопасности LatchBio модель набрала 62,4%, а на внутреннем HackerBench пропустила лишь 3,3% опасных промптов, почти не блокируя легитимную работу по безопасности.
Цена и версии
Цена не изменилась: $2 за миллион входных и $6 за миллион выходных токенов — заметно дешевле, чем у GPT-5.6 Sol ($4 на входе) и Fable 5.1 ($10).
Есть версия Grok 4.7 Fast: примерно вдвое быстрее по генерации и вдвое дороже, но в публичный API её пока не завезли — она работает только в Cursor и Grok Build.
Как попробовать
Grok 4.7 уже доступен в ВЕГА — выберите его в списке моделей в чате или укажите vega-grok в API.
Доступность в России: через vega.chat не нужны зарубежная карта и обходные пути. Подписка оплачивается в рублях, а API совместим с форматом OpenRouter — если у вас уже есть код под него, переключение займёт пару минут.