GPT-6 Sol과 Luna, 이제 VEGA에서 만나보세요!

OpenAI가 GPT-6 패밀리에 두 가지 모델을 추가했습니다: GPT-6 Sol과 GPT-6 Luna입니다. 두 모델 모두 VEGA에서 이미 사용할 수 있습니다. OpenAI는 이달 초에 선보인 플래그십 GPT-6 Astra와 동일한 방법으로 이 두 모델을 학습시켰기 때문에, 이 두 모델은 전문 업무, 사실성, 코딩, 컴퓨터 사용, 얼라인먼트에서 Astra가 이룩한 성과를 좀 더 저렴하고 빠른 티어로 이어갑니다.

업무 규모에 맞춘 두 가지 모델
Sol은 두 모델 중 주력 모델입니다. 강력한 결과와 반복 개선의 여지를 원하는 까다로운 전문 과제, 에이전틱 코딩, 긴 워크플로를 위해 설계되었습니다. Luna는 경량 티어입니다: 빠르고 저렴하며 일상적인 도움과 대용량 작업을 위한 모델이지만, 이전 Luna보다는 명확하게 한 단계 업그레이드되었습니다.
Astra는 가장 까다로운 프로젝트를 위한 최고의 선택으로 남습니다. Sol과 Luna의 핵심은 효율성입니다: GPT-5.6 세대의 API 가격 대비 약 반값으로 상당 부분의 지능을 제공합니다.
벤치마크
| 벤치마크 | GPT-6 Sol | GPT-6 Luna |
|---|---|---|
| AutomationBench (비즈니스 워크플로, 47개 도구) | 33.2% (xhigh) — 최대 노력에서 Claude Opus 5를 능가 | 전작 대비 +5.4 pp (high) |
| Agents' Last Exam (전문 워크플로) | 56.4% (max) — Opus 5의 최고 점수를 상회 | — |
| DeepSWE 1.1 (소프트웨어 엔지니어링) | 68.8% (max) | 66.6% (max) |
| OSWorld 2.0 오프라인 (컴퓨터 사용) | 60.5% (xhigh) — Opus 5 medium과 동일 수준 | GPT-5.6 Sol(medium)을 능가 |
- 전문 업무. AutomationBench에서 GPT-6 Sol은 xhigh 노력으로 Claude Opus 5의 최대 노력 수준을 능가하면서도 작업당 비용은 일부에 불과하며, 저-effort GPT-6 Astra마저 근소하게 앞섭니다.
- 사실성. Sol은 전작보다 약 반절의 사실 오류를 만들어내어 Astra 수준에 근접한 신뢰성을 보입니다. Luna는 높은 노력에서 GPT-5.6 Sol과 동일한 사실성을 비용의 극히 일부만으로 달성합니다.
- 코딩. FrontierCode는 변경 사항이 실제 코드베이스에 실제로 병합될 수 있는지를 기준으로 평가하며, Sol은 이 항목에서 GPT-5.6 Sol보다 상당히 개선되었고 Claude Fable 5.1의 xhigh 수준과 일치합니다. DeepSWE에서는 Fable 5의 최고 점수보다 약 1점 낮습니다.
- 협업 스타일. Sol과 Luna는 Astra의 더 명확한 대화 방식을 계승합니다: 전문 용어가 줄고, 불필요한 세부 사항이 적어지며, 본질을 잃지 않으면서 답변이 약간 짧아집니다. 이 차이는 기술적이고 코딩 관련 대화에서 가장 두드러집니다.

에이전트와 긴 대화를 위한 더 나은 캐싱
OpenAI는 GPT-6의 프롬프트 캐싱도 재설계했습니다. 기본적으로 적중률이 높아졌고, 대시보드와 진단 도구가 캐싱이 적용되지 않는 지점을 보여주며, 명시적 브레이크포인트를 통해 개발자가 캐시된 프롬프트 접두사의 끝 위치를 제어할 수 있습니다. 추론 노력(reasoning effort)과 도구 가용성은 캐시를 무효화하지 않은 채 대화 중간에 변경할 수 있습니다. GitHub에 따르면 이러한 변경 사항은 수십억 건의 Copilot 요청 전반에서 신규 처리가 필요한 프롬프트 토큰의 비중을 절반 이상 줄였습니다.
얼라인먼트
Sol과 Luna는 Astra와 함께 출시된 얼라인먼트 작업을 계승합니다. OpenAI의 평가에서 두 모델 모두 코딩 작업에 대한 오도성 주장 비율이 GPT-5.6 대비 모델보다 낮게 나타났으며, 기만 및 우회 테스트 전반에서도 개선을 보였습니다.
VEGA에서 GPT-6 Sol과 Luna를 체험해 보세요
두 모델 모두 VEGA 모델 선택기에 이미 포함되어 있습니다. 무거운 전문 및 코딩 작업에는 Sol을, 빠른 일상 질문에는 Luna를 사용해 보고, 이 어그리게이터의 다른 프론티어 모델들과 나란히 비교해 보세요.