Интеграция поиска GitHub и Polymarket

Мы добавили новые мощные инструменты для режимов Auto и Web!

Поиск по GitHub

Теперь ИИ может напрямую искать репозитории, пользователей и фрагменты кода, что делает решение технических задач еще быстрее. Модель находит нужную библиотеку, показывает README, сравнивает звёзды и активность проекта, подтягивает примеры кода из реальных репозиториев.

Это полезно, когда нужно:

• подобрать библиотеку под задачу и сравнить альтернативы;
• найти пример реализации конкретного паттерна;
• проверить, активен ли проект и есть ли открытые issues;
• собрать информацию о пользователе или организации на GitHub.

Поиск по Polymarket и Kalshi

ИИ научился получать актуальные прогнозы, вероятности и котировки событий с рынков предсказаний. Спрашивайте вероятности любых мировых событий, и VEGA найдет точные данные.

Рынки предсказаний — это коллективные ставки на исход событий: выборов, релизов продуктов, спортивных турниров, экономических показателей. Их котировки часто точнее экспертных оценок, потому что за ними стоят реальные деньги.

Примеры запросов:

• «Какова вероятность, что Fed снизит ставку на следующем заседании?»
• «Что рынки говорят про релиз GPT-6 в этом году?»
• «Покажи текущие котировки по президентским выборам в США».

Как использовать

Откройте режим Auto или Web в VEGA, сформулируйте вопрос — модель сама решит, нужен ли поиск по GitHub или Polymarket, и подтянет свежие данные. Никаких отдельных настроек не требуется: инструменты подключаются автоматически, когда запрос того требует.