Анонс Gemini 4 Argon

Google анонсировала Gemini 4 Argon 13 октября 2026 года — свою новейшую фронтир-модель, созданную для сложной многоэтапной работы в программировании, финансах, юридической сфере, кибербезопасности и науке. Она сочетает рассуждение, зрительное восприятие, предметные знания и более сильное письмо. Gemini 4 Argon уже доступна на vega.chat в категории моделей Ultimate, с поддержкой ввода изображений и PDF, а также через api.vega.chat.

Что умеет Gemini 4 Argon

Анонс Google сосредоточен на задачах, которые требуют больше одного ответа: навигация по большим кодовым базам, синтез технических документов, проведение продолжительных исследований. Что выделяется:

Многоэтапные рассуждения в профессиональных областях. Google сообщает о первом месте в индексе VALS, который охватывает финансы, программирование, право и налоговые задачи. Через Gemini API Argon работает с единым лимитом ввода-вывода в 1 миллион токенов благодаря новому протоколу продолжения.

Агентная инженерия разработки ПО. Собственные команды Google увеличили количество агентных коммитов кода более чем на 35%, одновременно сократив откаты кода почти на треть. В Chromium Argon помогла отделить обработку основных страниц веб-сайта от legacy-папки примерно в 6 миллионов строк, ужав месяцы работы до недель.

Наука и оптимизация. В пакете квантовой химии xTB Google сообщает об ускорении предсказания молекулярных структур до 2,3× и поиска конформеров до 1,8×. Argon также обеспечила заявленное ускорение конвейера в 2,85× для инференса Gemma 4 E2B на A100 с vLLM.

Синтез документов. По сообщениям, Isomorphic Labs сократила синтез PDF и патентов с недель до часов.

Робототехника. Argon набирает 87% на ERQA. Во внутренней демонстрации она превратила видео из корнхола в код симуляции и движения робота — гуманоид Apollo от Apptronik затем сделал семь подряд попаданий.

Письмо. Google описывает лучшее следование инструкциям по стилю, более прямые ответы и меньше повторов по сравнению с предыдущими моделями Gemini.

Это заявленные Google результаты; реальные цифры будут различаться в зависимости от задачи.

Доступность и цены

Доступ для разработчиков осуществляется через платный уровень Gemini API в AI Studio и Android Studio; подписчики Google AI Ultra также получают Antigravity. Корпоративные каналы — Gemini for business, API и Antigravity. Потребители получают Argon в приложении Gemini и в AI Mode в Поиске при подписке Google AI Ultra или Pro.

Вводная цена Gemini API от Google составляет $2 за миллион входных токенов и $10 за миллион выходных, со скидкой 95% на кешированный ввод. Вводный период завершится 30 ноября 2026 года — после этого указанные тарифы составят $4 за миллион входных и $20 за миллион выходных токенов. Это тарифы Google для API, а не цены VEGA.

Google также открывает исследовательскую программу для 10 000 учёных — бесплатный высший уровень использования Antigravity на шесть месяцев — и расширяет свою Fairwind Program для специалистов по кибербезопасности до сотен новых партнёров.

Попробуйте Gemini 4 Argon на vega.chat

Войдите на vega.chat и выберите Gemini 4 Argon в категории Ultimate. Поддерживаются ввод изображений и PDF: попробуйте задачу по синтезу документов, задайте вопросы об изображении или предоставьте подробный бриф для написания текста. Разработчики также могут получить доступ к Argon через api.vega.chat — API, совместимый с OpenRouter, — для агентов, рабочих процессов программирования и собственных приложений.

Анонс Gemini 4 Argon

Что умеет Gemini 4 Argon

Многоэтапные рассуждения в профессиональных областях. Google сообщает о первом месте в индексе VALS, который охватывает финансы, программирование, право и налоговые задачи. Через Gemini API Argon работает с единым лимитом ввода-вывода в 1 миллион токенов благодаря новому протоколу продолжения.

Агентная инженерия разработки ПО. Собственные команды Google увеличили количество агентных коммитов кода более чем на 35%, одновременно сократив откаты кода почти на треть. В Chromium Argon помогла отделить обработку основных страниц веб-сайта от legacy-папки примерно в 6 миллионов строк, ужав месяцы работы до недель.

Наука и оптимизация. В пакете квантовой химии xTB Google сообщает об ускорении предсказания молекулярных структур до 2,3× и поиска конформеров до 1,8×. Argon также обеспечила заявленное ускорение конвейера в 2,85× для инференса Gemma 4 E2B на A100 с vLLM.

Синтез документов. По сообщениям, Isomorphic Labs сократила синтез PDF и патентов с недель до часов.

Робототехника. Argon набирает 87% на ERQA. Во внутренней демонстрации она превратила видео из корнхола в код симуляции и движения робота — гуманоид Apollo от Apptronik затем сделал семь подряд попаданий.

Письмо. Google описывает лучшее следование инструкциям по стилю, более прямые ответы и меньше повторов по сравнению с предыдущими моделями Gemini.

Это заявленные Google результаты; реальные цифры будут различаться в зависимости от задачи.