Claude Haiku 5.5 — самая быстрая и дешёвая модель Anthropic в VEGA
Anthropic выпустила Claude Haiku 5.5, младшую модель семейства Claude 5.5. Компания называет её самой дешёвой, самой быстрой и самой способной маленькой моделью за всю историю линейки.
Haiku 5.5 рассчитана на массовые задачи, где важна цена: саммари, сжатие контекста, запросы к базам данных, классификация. В связке с Opus 5.5 и Sonnet 5.5 она хорошо работает субагентом на кодовых задачах. А так как это самая быстрая модель Anthropic на сегодня, она подходит и для чувствительных к скорости сценариев вроде живой поддержки клиентов и управления браузером. Оговорка: быстрее всех она на стандартной скорости, Opus в Fast Mode всё равно обгоняет.
Цена в среднем на 75% ниже, чем у Haiku 4.5: на запросах до 100 000 токенов дешевле на 90%, свыше 100 000 — на 50%. У модели новый токенизатор, как у Sonnet 5.5 и Opus 5.5, поэтому на задачу уходит чуть больше токенов, и это уже учтено в расчёте.
Одновременно с релизом Anthropic вдвое снизила цену чтения из кэша у Sonnet 5.5 и вводит ежемесячный API-кредит для подписчиков Max и Team. Подробности ниже.
Бенчмарки
| Бенчмарк | Haiku 5.5 | Haiku 4.5 | GPT-6 Luna | Sonnet 5.5 |
|---|---|---|---|---|
| GDPval-AA v2.1 (рабочие задачи) | 1620 | 735 | 1437 | 1840 |
| AA-Briefcase v1.1 (рабочие задачи) | 1578 | 614 | 1336 | 1824 |
| OSWorld 2.1, offline (управление компьютером) | 72.4% | 15.7% | 48.9% | 83.9% |
| Humanity's Last Exam, без инструментов | 45.9% | 10.2% | — | 56.9% |
| Humanity's Last Exam, с инструментами | 57.4% | 18.7% | — | 64.5% |
| Terminal-Bench 4.0 (агентный кодинг) | 39.2% | 0.0% | 16.4% | 70.6% |
| FrontierCode 1.1, Main | 46.4% | — | 42.4% | 52.1% (xhigh) |
| Chartography, без инструментов | 46.4% | 6.4% | 29.1% | 61.6% |
Отрыв от Haiku 4.5 огромный: по OSWorld почти в пять раз, по Humanity's Last Exam более чем вчетверо, на Terminal-Bench у прошлой версии был ноль. По всем измеренным тестам Haiku 5.5 обходит GPT-6 Luna. Sonnet 5.5 при этом остаётся заметно сильнее на сложных задачах, и Anthropic это честно показывает.
Настраиваемое усилие
Haiku 5.5 — первая модель класса Haiku с регулируемым уровнем усилия. Как и у старших моделей, можно выбирать, что важнее в конкретном запуске: экономия или качество ответа. По графикам Anthropic на OSWorld, GDPval-AA и Humanity's Last Exam рост усилия стабильно поднимает точность, а по соотношению цены и качества Haiku 5.5 держится выгоднее GPT-6 Luna.
Что говорят первые тестеры
- Asana прогнала модель через свои eval для AI Teammates: триаж багов, настройка проектов, поиск рискованных и просроченных задач в больших портфелях. Задержка на завершение задачи упала более чем на 30%, инференс на ход агента стал до 2.5 раз быстрее.
- HubSpot тестирует модели на симулированном CRM-портале. Haiku 5.5 набрала 92.8% в среднем за три прогона, лучший результат в этой серии. На задаче аудита CRM, где нужно находить устаревшие и неоднозначные записи, она оказалась самой быстрой из протестированных, с наивысшей точностью и минимумом ложных срабатываний.
- AlphaSense гоняет фичу Ask in Document примерно 8 млн раз в неделю. На 400 запросах Haiku 5.5 статистически значимо обошла Haiku 4.5: 0.84 против 0.76.
- Box на раннем тестировании получил плюс 11 пунктов к Haiku 4.5 при примерно вдвое меньшей задержке и собирается пускать модель на аналитику в масштабе: отчёты по расходам, финансовые сводки, еженедельные обзоры.
- Rogo ставит Haiku 5.5 на короткие массовые задачи: быстрые поиски, субагенты, саммари. Пока большая модель собирает презентацию, субагент на Haiku лезет в 10-K и вытаскивает строку выручки по сегменту.
- Cognition добавила Haiku 5.5 в линейку sidekick-моделей Devin Fusion. С ней Fusion держит FrontierCode 66.2 при снижении стоимости и задержки, попробовать можно уже в Devin CLI с Opus 5.5 в роли ведущей модели.
Цены
| За 1 млн токенов | Haiku 5.5 (до 100k / свыше 100k) | Haiku 4.5 | Sonnet 5.5 |
|---|---|---|---|
| Чтение из кэша | $0.01 / $0.05 | $0.10 | $0.10 |
| Запись в кэш | $0.125 / $0.625 | $1.25 | $2.50 |
| Входные токены | $0.10 / $0.50 | $1.00 | $2.00 |
| Выходные токены | $0.50 / $2.50 | $5.00 | $10.00 |
Лучше всего модель выглядит на промптах до 100 000 токенов. Таких запросов у Haiku 4.5 было около 90%, то есть для большинства реальных нагрузок скидка максимальная.
Безопасность
По внутренним проверкам выравнивания Haiku 5.5 заметно лучше Haiku 4.5 почти по всем метрикам: меньше случаев нежелательного поведения и ниже готовность помогать во вредоносных сценариях. Подробности в системной карте модели.
Защита в кибербезопасности строже, чем у Haiku 4.5, но мягче, чем у других свежих моделей Anthropic: для защитных задач разрешено больше, чем у Sonnet 5.5, при этом пентест и техники, которые чаще применяют атакующие, по-прежнему блокируются. Ограничения по биологии такие же, как у Sonnet 5, Sonnet 5.5 и Opus 5: исследовательские вопросы разрешены, потенциально опасные запросы ограничены. Для более широкой работы в этих областях действуют программы верификации Life Sciences и Cyber.
Доступность и другие изменения
Haiku 5.5 уже доступна на всех платформах, включая AWS, Google Cloud и Microsoft Azure. На Claude Platform идентификатор модели: claude-haiku-5-5. Для перехода со старых версий есть гайд по миграции.
Параллельно с релизом Anthropic сделала ещё три вещи:
- вдвое снизила цену чтения из кэша у Sonnet 5.5: $0.10 вместо $0.20 за млн токенов. Так как чтение из кэша занимает большую долю расхода токенов, на типичных агентных задачах Sonnet 5.5 подешевела примерно на 20%;
- на этой неделе запускает ежемесячный API-кредит для подписчиков Max и Team: $100 на Max 5x, $200 на Max 20x и до $500 на Team в общем пуле. Кредиты можно тратить на любые модели для экспериментов с приложениями и агентами на Claude Platform;
- обновила Python и TypeScript SDK: в бете появились computer use и browser use. Haiku 5.5 по сочетанию скорости, качества и цены как раз подходит для этих сценариев.
По позиционированию Anthropic прямо разводит модели по ролям: Sonnet 5.5 и Opus 5.5 остаются выбором для сложного агентного кодинга вроде задач Terminal-Bench, а Haiku 5.5 закрывает узкие массовые задачи, которые раньше были слишком дороги — сжатие контекста, саммари, работу субагентов.
Как попробовать в России
Claude Haiku 5.5 уже доступна на VEGA без VPN и иностранных аккаунтов:
- ru.vega.chat — выберите модель в чате и проверяйте её на своих задачах, сравнивайте с другими топовыми нейросетями на одной платформе;
- api.vega.chat — API для вайбкодинга, совместимый с OpenRouter. Укажите base URL
https://api.vega.chatи ваш ключ vega.chat, идентификатор модели —claude-haiku-5-5. Существующий код менять почти не придётся.
Модель особенно интересна там, где запросов много, а каждый должен стоить копейки: фоновые агенты, классификация, автосаммари, черновые ответы в поддержке.